Eine gute Hypothese für die wissenschaftliche Forschung bilden
Inhaltsverzeichnis:
- Wie wird eine Hypothese in der wissenschaftlichen Methode verwendet?
- Wie kommen Forscher auf eine Hypothese?
- Elemente einer guten Hypothese
- Wie man eine Hypothese bildet
- Fälschbarkeit
- Die Rolle von betrieblichen Definitionen
- Beispiele
- Eine Hypothese-Checkliste
- Sammeln von Daten zu Ihrer Hypothese
- Ein Wort von DipHealth
Ein verbummelter Student | von Gustav Sack (Autobiographischer Roman) (September 2024)
Eine Hypothese ist eine vorläufige Aussage über die Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen. Es ist eine spezifische, überprüfbare Vorhersage darüber, was Sie in einer Studie erwarten. Eine Studie, die die Beziehung zwischen Schlafentzug und Testleistung untersuchen soll, könnte beispielsweise eine Hypothese haben, die besagt: "Diese Studie soll die Hypothese bewerten, dass Personen mit Schlafentzug bei einem Test schlechter abschneiden als Personen, die nicht schlafen beraubt."
Schauen wir uns näher an, wie eine Hypothese in der wissenschaftlichen Forschung verwendet, gebildet und getestet wird.
Wie wird eine Hypothese in der wissenschaftlichen Methode verwendet?
Bei der wissenschaftlichen Methode, unabhängig davon, ob es sich um Forschung in Psychologie, Biologie oder einem anderen Bereich handelt, stellt eine Hypothese dar, was die Forscher in einem Experiment für wahrscheinlich halten.
Die wissenschaftliche Methode umfasst die folgenden Schritte:
- Frage stellen
- Hintergrundforschung durchführen
- Eine Hypothese erstellen
- Ein Experiment entwerfen
- Daten sammeln
- Analyse der Ergebnisse
- Schlussfolgerungen ziehen
- Ergebnisse kommunizieren
Die Hypothese ist, was die Forscher die Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen vorhersagen, aber sie erfordert mehr als nur eine Vermutung. Meist beginnt die Hypothese mit einer Frage, die dann im Rahmen der Hintergrundforschung untersucht wird. Erst jetzt beginnen die Forscher, eine überprüfbare Hypothese zu entwickeln.
In einer Studie, in der die Auswirkungen eines bestimmten Arzneimittels untersucht werden, könnte die Hypothese lauten, dass die Forscher davon ausgehen, dass das Arzneimittel eine bestimmte Wirkung auf die Symptome einer bestimmten Krankheit hat. In der Psychologie kann sich die Hypothese darauf konzentrieren, wie ein bestimmter Aspekt der Umgebung ein bestimmtes Verhalten beeinflussen kann.
Wenn Sie nicht eine Studie erstellen, die explorativ ist, sollte Ihre Hypothese immer erklären, was Sie tun erwarten von im Verlauf Ihres Experiments oder Ihrer Forschung passieren.
Denken Sie daran, dass eine Hypothese nicht richtig sein muss. Während die Hypothese vorhersagt, was die Forscher erwarten, besteht das Ziel der Forschung darin, zu bestimmen, ob diese Vermutung richtig oder falsch ist. Bei der Durchführung eines Experiments untersuchen Forscher möglicherweise eine Reihe von Faktoren, um zu bestimmen, welche Faktoren zum Endergebnis beitragen können.
In vielen Fällen können Forscher die Ergebnisse eines Experiments feststellen unterlassen Sie stützen Sie die ursprüngliche Hypothese. Beim Aufschreiben dieser Ergebnisse könnten die Forscher andere Optionen vorschlagen, die in zukünftigen Studien untersucht werden sollten.
Wie kommen Forscher auf eine Hypothese?
In vielen Fällen können Forscher eine Hypothese aus einer bestimmten Theorie ziehen oder auf früheren Forschungen aufbauen. Frühere Untersuchungen haben beispielsweise gezeigt, dass Stress das Immunsystem beeinflussen kann. Ein Forscher könnte daher eine bestimmte Hypothese aufstellen: "Menschen mit hohem Stressniveau neigen häufiger zu einer Erkältung, nachdem sie dem Virus ausgesetzt wurden, als Menschen, die ein niedriges Stressniveau haben."
In anderen Fällen könnten Forscher auf allgemein verbreitete Überzeugungen oder Volksweisheit eingehen. "Birds of a feather Herde Together" ist ein Beispiel für Volksweisheit, die ein Psychologe untersuchen könnte. Der Forscher könnte eine bestimmte Hypothese aufstellen, dass "Menschen in der Regel romantische Partner auswählen, deren Interessen und Bildungsniveau ihnen ähnlich sind."
Elemente einer guten Hypothese
Wenn Sie versuchen, eine gute Hypothese für Ihre eigenen Forschungen oder Experimente zu entwickeln, stellen Sie sich die folgenden Fragen:
- Basiert Ihre Hypothese auf Ihrer Forschung zu einem Thema?
- Kann Ihre Hypothese geprüft werden?
- Enthält Ihre Hypothese unabhängige und abhängige Variablen?
Bevor Sie sich mit einer bestimmten Hypothese auseinandersetzen, verbringen Sie einige Zeit mit Hintergrundrecherchen zu Ihrem Thema. Wenn Sie eine Literaturprüfung abgeschlossen haben, denken Sie über mögliche Fragen nach, die Sie noch haben. Beachten Sie den Diskussionsabschnitt in den von Ihnen gelesenen Zeitschriftenartikeln. Viele Autoren werden Fragen vorschlagen, die noch untersucht werden müssen.
Wie man eine Hypothese bildet
Der erste Schritt einer psychologischen Untersuchung besteht darin, ein Interessengebiet zu identifizieren und eine Hypothese zu entwickeln, die dann getestet werden kann. Während eine Hypothese oft als Vermutung oder Vermutung beschrieben wird, ist sie tatsächlich viel spezifischer. Eine Hypothese kann als fundierte Vermutung über die Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen definiert werden.
Ein Forscher könnte beispielsweise an der Beziehung zwischen Lerngewohnheiten und Prüfungsangst interessiert sein.
Der Forscher würde eine Hypothese über den Zusammenhang dieser beiden Variablen vorschlagen, beispielsweise "Testangst sinkt infolge wirksamer Studiengewohnheiten".
Um eine Hypothese zu bilden, sollten Sie folgende Schritte ausführen:
- Sammeln Sie so viele Beobachtungen wie möglich.
- Bewerten Sie diese Beobachtungen und suchen Sie nach möglichen Ursachen des Problems.
- Erstellen Sie eine Liste mit möglichen Erklärungen, die Sie möglicherweise untersuchen möchten.
- Nachdem Sie einige mögliche Hypothesen entwickelt haben, ist es wichtig, darüber nachzudenken, wie Sie jede Hypothese durch Experimentieren bestätigen oder widerlegen können. Dies wird als Fälschbarkeit bezeichnet.
Fälschbarkeit
In der wissenschaftlichen Methode, Verfälschbarkeit ist ein wichtiger Bestandteil jeder gültigen Hypothese. Um eine Behauptung wissenschaftlich zu prüfen, muss es möglich sein, dass die Behauptung auch falsch ist.
Die Schüler verwechseln die Vorstellung von Fälschungsfähigkeit manchmal mit der Vorstellung, dass etwas falsch ist, was nicht der Fall ist. Was Fälschbarkeit bedeutet, ist das ob etwas war falsch, dann kann man zeigen, dass es falsch ist.
Eines der Markenzeichen einer Pseudowissenschaft ist, dass sie Behauptungen aufstellt, die nicht widerlegt oder als falsch erwiesen werden können.
Die Rolle von betrieblichen Definitionen
Im vorherigen Beispiel sind die Lerngewohnheiten und die Prüfungsangst die zwei Variablen in dieser imaginären Studie. Eine Variable ist ein Faktor oder Element, der auf beobachtbare und messbare Weise geändert und manipuliert werden kann. Der Forscher muss jedoch auch genau definieren, was jede Variable mit sogenannten operativen Definitionen verwendet. Diese Definitionen erklären, wie die Variable in der Studie manipuliert und gemessen wird.
Im vorherigen Beispiel könnte ein Forscher die Variable "Testangst" operativ als Ergebnis eines Selbstbericht-Maßes für Angstzustände definieren, die während einer Untersuchung erlebt werden. Die Variable "Lerngewohnheiten" kann durch die tatsächlich gemessene Menge des Lernens definiert werden, gemessen an der Zeit.
Diese genauen Beschreibungen jeder Variablen sind wichtig, weil viele Dinge auf verschiedene Arten gemessen werden können. Eines der Grundprinzipien jeder Art wissenschaftlicher Forschung ist, dass die Ergebnisse reproduzierbar sein müssen.Durch die genaue Beschreibung der Besonderheiten, wie die Variablen gemessen und manipuliert wurden, können andere Forscher die Ergebnisse besser verstehen und die Studie bei Bedarf wiederholen.
Einige Variablen sind schwieriger als andere zu definieren. Wie würden Sie eine Variable wie Aggression operativ definieren? Aus offensichtlichen ethischen Gründen können Forscher keine Situation schaffen, in der sich eine Person aggressiv gegenüber anderen verhält. Um diese Variable zu messen, muss der Forscher eine Messung entwickeln, die aggressives Verhalten bewertet, ohne andere Menschen zu schädigen. In dieser Situation verwendet der Forscher möglicherweise eine simulierte Aufgabe, um die Aggressivität zu messen.
Beispiele
Eine Hypothese folgt häufig einem grundlegenden Format von "Wenn {dann passiert}." Eine Möglichkeit, Ihre Hypothese zu strukturieren, besteht darin, zu beschreiben, was mit der abhängigen Variablen geschieht, wenn Sie Änderungen an der unabhängigen Variablen vornehmen.
Das grundlegende Format könnte sein:
"Wenn {diese Änderungen an einer bestimmten unabhängigen Variablen} vorgenommen werden, werden wir {eine Änderung in einer bestimmten abhängigen Variablen} beobachten."
Einige Beispiele:
- "Schüler, die frühstücken, werden bei Mathematikprüfungen besser abschneiden als Schüler, die kein Frühstück essen."
- "Schüler, die vor einer Englischprüfung Prüfungsangst haben, erhalten höhere Punktzahlen als Schüler, die keine Prüfungsangst haben."
- "Autofahrer, die während des Fahrens telefonieren, machen auf Fahrkursen wahrscheinlich eher Fehler als diejenigen, die nicht telefonieren."
Eine Hypothese-Checkliste
- Konzentriert sich Ihre Hypothese auf etwas, das Sie tatsächlich testen können?
- Enthält Ihre Hypothese sowohl eine unabhängige als auch eine abhängige Variable?
- Können Sie die Variablen manipulieren?
- Kann Ihre Hypothese getestet werden, ohne gegen ethische Standards zu verstoßen?
Sammeln von Daten zu Ihrer Hypothese
Nachdem ein Forscher eine überprüfbare Hypothese aufgestellt hat, muss als nächstes ein Forschungsdesign ausgewählt und mit dem Sammeln von Daten begonnen werden. Die Forschungsmethode, die ein Forscher wählt, hängt weitgehend davon ab, was er gerade studiert. Es gibt zwei grundlegende Arten von Forschungsmethoden: beschreibende Forschung und experimentelle Forschung.
Beschreibende Forschungsmethoden
Deskriptive Untersuchungen wie Fallstudien, naturalistische Beobachtungen und Umfragen werden häufig dann eingesetzt, wenn ein Experiment unmöglich oder schwierig ist. Diese Methoden werden am besten verwendet, um verschiedene Aspekte eines Verhaltens oder psychologischen Phänomens zu beschreiben. Nachdem ein Forscher mithilfe deskriptiver Methoden Daten gesammelt hat, kann anhand einer Korrelationsstudie untersucht werden, wie die Variablen zusammenhängen. Diese Art von Forschungsmethode könnte verwendet werden, um eine Hypothese zu untersuchen, die experimentell schwer zu testen ist.
Experimentelle Forschungsmethoden
Experimentelle Methoden werden verwendet, um kausale Zusammenhänge zwischen Variablen aufzuzeigen. In einem Experiment manipuliert der Forscher systematisch eine interessierende Variable (als unabhängige Variable bezeichnet) und misst die Wirkung auf eine andere Variable (als abhängige Variable bezeichnet). Im Gegensatz zu Korrelationsstudien, die nur verwendet werden können, um zu bestimmen, ob ein Zusammenhang zwischen zwei Variablen besteht, können experimentelle Methoden verwendet werden, um die tatsächliche Art des Zusammenhangs zu bestimmen. Das heißt, wenn sich tatsächlich eine Variable ändert Ursache ein anderer zu ändern.
Ein Wort von DipHealth
Die Hypothese ist ein kritischer Teil jeder wissenschaftlichen Untersuchung. Es stellt dar, was Forscher in einer Studie oder in einem Experiment erwarten. In einigen Fällen wird die ursprüngliche Hypothese unterstützt, und die Forscher werden Beweise finden, die ihre Erwartungen hinsichtlich der Art der Beziehung zwischen verschiedenen Variablen stützen. In anderen Situationen stützen die Ergebnisse der Studie möglicherweise nicht die ursprüngliche Hypothese.
Selbst in Situationen, in denen die Hypothese von der Forschung nicht unterstützt wird, bedeutet dies nicht, dass die Forschung ohne Wert ist. Diese Forschung hilft uns nicht nur besser zu verstehen, wie verschiedene Aspekte der natürlichen Welt miteinander zusammenhängen, sondern sie hilft uns auch dabei, neue Hypothesen zu entwickeln, die dann in zukünftigen Forschungen getestet werden können.
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