Definieren einer Zufallsstichprobe in der Forschung

Der Begriff "Zufallsstichprobe" kommt häufig vor, wenn Sie über medizinische Forschung lesen. Wenn Sie diesen Begriff verstehen, können Sie die Gesundheitsstudien interpretieren, auf die Sie in den Nachrichten stoßen, und ein besseres Verständnis darüber erhalten, wie sie auf Sie zutreffen oder nicht.

Einfach ausgedrückt, ist eine Zufallsstichprobe eine Teilmenge von Individuen, die von Forschern zufällig ausgewählt wurden, um eine gesamte Gruppe als Ganzes darzustellen. Ziel ist es, eine Stichprobe von Personen zu erhalten, die repräsentativ für die größere Bevölkerung sind.

Wenn Forscher beispielsweise daran interessiert wären, mehr über den Alkoholkonsum von College-Studenten in den Vereinigten Staaten zu erfahren, würde die größere Bevölkerung (mit anderen Worten die "Interessengruppe") aus jedem Kind in jedem College und jeder Universität der USA bestehen Land. Es ist praktisch unmöglich, jeden Einzelnen zu befragen, um herauszufinden, ob er Alkohol trinkt, wie oft, unter welchen Umständen (wie oft) ein Bier oder zwei pro Woche oder genug, um jeden berauscht zu bekommen Wochenende) und so weiter. Anstelle einer solch gigantischen Aufgabe werden Wissenschaftler eine zufällige Auswahl von College-Studenten zusammenstellen, um die Gesamtbevölkerung von College-Studenten zu repräsentieren.

Wie Forscher zufällige Stichproben erstellen

Zufallsstichproben können kostspielig und zeitaufwändig sein. Dieser Ansatz zur Erhebung von Daten für die Forschung bietet jedoch die beste Chance, eine vorurteilsfreie Stichprobe zusammenzustellen, die wirklich eine ganze Gruppe als Ganzes darstellt.

Um auf das imaginäre Studium des Alkoholkonsums unter College-Studenten zurückzugelangen, ist hier die Funktionsweise von Stichproben aufgeführt. Nach Angaben des Nationalen Zentrums für Bildungsstatistik (NCES) waren 2015 rund 20,2 Millionen Studenten an den US-amerikanischen Colleges und Universitäten eingeschrieben, der neuesten verfügbaren Statistik. Diese über 20 Millionen Individuen repräsentieren die zu untersuchende Gesamtbevölkerung.

Um eine Zufallsstichprobe dieser Gruppe zu erstellen, müssen alle Schüler die gleiche Chance haben, ausgewählt zu werden. Zum Beispiel müssten Wissenschaftler, die die Studie durchführen, sicherstellen, dass in der Stichprobe der gleiche Anteil von Männern und Frauen wie in der größeren Bevölkerung enthalten ist. Nach den NCES-Statistiken sind 11,5% der Gesamtbevölkerung von College-Studenten weiblich und 8,7 Millionen männlich. Die Stichprobengruppe müsste das gleiche Verhältnis von Frauen zu Männern widerspiegeln.

Neben dem Geschlecht würden Forscher den gleichen Prozess auch für andere Merkmale durchlaufen wollen - zum Beispiel Rasse, kultureller Hintergrund, Schuljahr, sozioökonomischer Status usw., je nach dem spezifischen Zweck der Studie.Wenn sie sich beispielsweise mit dem Alkoholkonsum asiatischer Studenten beschäftigen wollten, würden sie eine Zufallsstichprobe erstellen, die nur aus asiatischen Studenten bestand. Wenn die Studie sich darauf konzentriert, wie viel Schüler während der Woche getrunken haben, würden sie einen Fragebogen oder eine andere Methode erstellen, um nur Kinder zu finden, die an Wochentagen für ihre Forschung trinken.

Wenn Sie eine Gesundheitsstudie anhand einer Zufallsstichprobe lesen, beachten Sie, dass die Ergebnisse nicht auf jeder einzelnen Person in der Bevölkerung basieren, die bestimmte Kriterien erfüllt, sondern auf einer Untergruppe von Personen, die sie repräsentieren. Dies sollte Ihnen helfen, die Studie in die richtige Perspektive zu bringen.