Positiver prädiktiver Wert und Testergebnisse
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STOP AUX PENSÉES NÉGATIVES : LA MÉTHODE POUR POSITIVER AU QUOTIDIEN (November 2024)
Der positive Vorhersagewert (PPV) gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass Sie tatsächlich eine Krankheit haben, wenn Sie einen positiven Test durchführen. Sie ist definiert als die Anzahl der echten positiven Personen (Personen, die die Krankheit testen), geteilt durch die Gesamtzahl der Personen, die positiv testen. Sie variiert mit der Testempfindlichkeit, der Testspezifität und der Prävalenz von Krankheiten.
Wie diese Aspekte den PPV eines Tests verändern, sehen Sie im folgenden Beispiel. PPV ist für Ärzte schwer zu schätzen, was für Patienten schwer sein kann. Es hängt jedoch sehr stark von der Prävalenz von Krankheiten in den Gemeinden ab, in denen sie arbeiten. Die Kenntnis der Empfindlichkeit und Spezifität reicht nicht aus, um den PPV zu erkennen. Sie müssen auch eine gute Vorstellung davon haben, wie häufig die Krankheit ist, für die Sie testen.
Beispiele
Stellen Sie sich vor, dass ein Chlamydia-Test eine Sensitivität von 80% und eine Spezifität von 80% aufweist. Bei einer Bevölkerung von 100 mit einer Chlamydien-Prävalenz von 10%:8/10 positive Ergebnisse werden positiv getestet72/90 echte Negative werden negativ getestetVon 26 positiven Tests sind 8 wirklich positiv. 18 sind falsch positiv. Daher wäre der positive Vorhersagewert (PPV) 31% (8/26). Nur ein Drittel der positiv getesteten Personen hätte tatsächlich Chlamydien.Auf der anderen Seite, wenn die Prävalenz von Chlamydien 30% betrug:24/30 True Positives würden sich positiv testen56/70 echte Negative würden sich negativ testen.In dieser Situation wäre der PPV 24/38 = 63%. Zwei Drittel der positiv getesteten Bevölkerung hätten ein genaues Testergebnis.Was ist mit einem Test, der zu 80% sens ist. und 95% spez. in der 20% Bevölkerung?16/20 wahr + testet +76/80 stimmt - testet -Und der PPV wäre 16/20 = 80%
Das Erhöhen des Prozentsatzes wahrer Positiver und des Test-PPV erfordert eines oder beides. Der Test könnte eine hohe Spezifität aufweisen. Die meisten Menschen, die keine Chlamydien hatten, testeten negativ. Dann würde es nur sehr wenige Fehlalarme geben. Die andere Sache, die den Test-PPV erhöht, ist die hohe Prävalenz. Je höher der Prozentsatz der Infizierten, desto höher ist der PPV. In den meisten Fällen würde jeder lieber die Testspezifität erhöhen. Wenn mehr Menschen krank sind, um die Leistung eines Diagnosetests zu verbessern, ist das etwas kontraproduktiv. Faktoren, die den PPV erhöhen
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Negativer prädiktiver Wert eines Tests
Der negative Vorhersagewert gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass Sie die Krankheit tatsächlich nicht haben, wenn Sie negativ testen.
